\chaptere{Prólogo}

El libro \textbf{Inferencia Estadística. Teoría y Problemas} completa la primera entrega
titulada \textbf{Estadística Descriptiva y Probabilidad. Teoría y Problemas},
publicado por el Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz en el año 2000,
cubriendo ambos tomos los contenidos de un Curso de Estadística clásica de una
duración aproximada de 120 horas.

El manual se estructura en seis capítulos, en el primero de ellos se introducen
los conceptos relacionados con la {\it Inferencia estadística} y se comentan algunos
aspectos relacionados con la Teoría de muestras. El segundo capítulo se dedica
a la {\it Estimación puntual}, haciéndose un recorrido por los conceptos relacionados
con la estimación, propiedades de los estimadores, métodos de obtención de estimadores
y distribuciones asociados al muestreo. En el tercer capítulo se estudia la {\it Estimación
por intervalos de confianza}, primero desde un punto de vista intuitivo, para a
continuación describir los distintos procedimientos para obtener intervalos, el
capítulo dedica una buena parte de sus contenidos a obtener de forma expresa intervalos
de los parámetros de poblaciones normales, completándose con algunos apuntes sobre la
determinación del tamaño muestral al objeto de acotar el error de estimación.
En el cuarto capítulo se analizan los aspectos relacionados con el {\it Contraste de
Hipótesis}, introduciendo primero los elementos que forman parte de éste, para a
continuación describir las distintas metodologías para construir contrastes,
dedicándose el resto del capítulo a detallar contrastes relativos a poblaciones normales.
En el quinto capítulo, sobre {\it Contrastes no paramétricos}, se estudian por una parte
los contrastes relacionados con lo que podríamos llamar diagnosis del modelo:
aleatoriedad, valores atípicos, etc..., por otra, aquellos que tienen que ver con la
estructura del modelo probabilístico, para terminar con las alternativas no paramétricas
a los contrastes sobre medidas de localización. El sexto y último capítulo, titulado
{\it Análisis de la Varianza}, pretende ser una primera incursión en el análisis de los
modelos lineales, primero desde un punto de vista conceptual, para a continuación
resolver el problema del análisis de la varianza de un factor, incluyendo los tests
de comparaciones múltiples y las alternativas no paramétricas.

El manual se completa con un anexo que contiene tablas de algunas distribuciones,
parámetros y valores críticos necesarios para poder construir los intervalos y realizar
los contraste descritos a lo largo del libro. Por último, se ofrece un glosario de los
términos y tópicos más importantes tratados a lo largo de la obra.

En cuanto a la exposición, hay que decir que todo el manual está salpicado
de ejemplos que ilustran cada una de las situaciones, conceptos, etc., además se
incluyen numerosos ejercicios, también a lo largo del texto, que invitan a que el
lector profundice más en las cuestiones que se plantean.

Para terminar, indicar que el libro ofrece un doble enfoque, siendo útil
tanto para aquellos alumnos que pretenden obtener un buen nivel de desenvolvimiento
con las técnicas estadísticas clásicas, como para aquellos otros que pretendan
profundizar más en las cuestiones conceptuales y formales. El desarrollo y los
contenidos del manual se podrían corresponder con una asignatura de entre 45 y 75 horas
lectivas y sería válida en la mayoría de las titulaciones universitarias,
dada su orientación generalista.